TY  - BOOK
AU  - Zuluaga Domínguez,Carlos Mario
AU  - Díaz Moreno,Amanda Consuelo
AU  - Quicazán de Cuenca,Martha Cecilia
TI  - Nariz electrónica: fundamentos, manejo de datos y aplicación en productos apícolas 
T2  - Colección DIEB
SN  - 9789587750454
AV  - TP159.C46 Z858 2014
U1  - 664.072 23
PY  - 2014///
CY  - Bogotá, Colombia
PB  - Universidad Nacional de Colombia. Vicerrectoría de Investigación. Dirección de Investigación Sede Bogotá
KW  - Chemical detectors
KW  - Olfactory sensors
KW  - Olfactometry
KW  - Odors
KW  - Honey
KW  - Flavor and odor
KW  - Nariz electrónica
KW  - Evaluación sensorial de alimentos
KW  - Tecnología de alimentos
KW  - Procesamiento de datos
KW  - Alimentos
KW  - Análisis
KW  - Apicultura
KW  - Aparatos e instrumentos
KW  - Biosensores
KW  - Libros electrónicos
N1  - Incluye perfil académico de los autores en la solapa del libro; Incluye referencias bibliográficas (páginas 99-110) e índice de figuras y tablas; Capítulo 1. Descripción y estructura de la nariz electrónica -- capítulo 2. Análisis estadístico de datos -- capítulo 3. Instrumentos comerciales -- Capítulo 4. Aplicaciones de la náriz electrónica -- capítulo 5. Aplicaciones en productos apícolas
N2  - La nariz electrónica es un instrumento de análisis no destructivo con gran aplicabilidad, diseñado para evaluar, reconocer e identificar niveles muy bajos de sustancias químicas volátiles. El aroma es el resultado de diversas reacciones que ocurren entre los componentes que existen en un alimento. Un arreglo de sensores electroquímicos crea una huella digital única del producto a partir del aroma, haciendo posible el control de calidad, el desarrollo de productos, la caracterización, clasificación y diferenciación, la evaluación del tiempo de vida útil y la identificación de problemas que amenazan la comercialización, tales como la falsificación y la adulteración. En este libro se hace una revisión sobre el principio básico de funcionamiento de una nariz electrónica, los componentes utilizados para su operación y el procesamiento de la información utilizando técnicas de estadística multivariada y de inteligencia artificial. Finalmente, se presenta la aplicación de esta técnica en un amplio estudio sobre caracterización y diferenciación de productos apícolas colombianos. Los datos obtenidos con nariz electrónica son objetivos, reproducibles, confiables y adquiridos en tiempo real, garantizando su utilidad en diferentes aplicaciones en la industria agroalimentaria
UR  - https://elibro.net/ereader/bibliotecauaca/129999
ER  -